Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GGR
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.22.08   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.19.18.07.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.22.09
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.22.40.34 (UTC) administrator
DOI10.1080/15481603.2014.895577
ISSN1548-1603
Rótuloscopus 2014-05 ChoOMWKMCSB:2014:EvHyIm
Chave de CitaçãoChoOMWKMCSB:2014:EvHyIm
TítuloEvaluating Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean (HICO) data for seagrass mapping in Indian River Lagoon, FL
Ano2014
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho654 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cho, Hyun Jung
2 Ogashawara, Igor
3 Mishra, Deepak
4 White, Joseph
5 Kamerosky, Andrew
6 Morris, Lori
7 Clarke, Christopher
8 Simpson, Ali
9 Banisakher, Deya
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Bethune-Cookman University
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Georgia
4 Bethune-Cookman University
5 Bethune-Cookman University
6 St. Johns River Water Management District
7 Bethune-Cookman University
8 Bethune-Cookman University
9 Bethune-Cookman University
Endereço de e-Mail do Autor1 choh@cookman.edu
2 igoroga@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaGIScience and Remote Sensing
Volume51
Número2
Páginas120-138
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2021-07-28 22:40:34 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecoastal lagoon
image analysis
image classification
macroalga
mapping
remote sensing
seagrass
Florida [United States]
Indian River [Florida]
United States
algae
ResumoDifferentiation between benthic habitats, particularly seagrass and macroalgae, using satellite data is complicated because of water column effects plus the presence of chlorophyll-a in both seagrass and algae that result in similar spectral patterns. Hyperspectral imager for the coastal ocean data over the Indian River Lagoon, Florida, USA, was used to develop two benthic classification models, SlopeRED and SlopeNIR. Their performance was compared with iterative self-organizing data analysis technique and spectral angle mapping classification methods. The slope models provided greater overall accuracies (63-64%) and were able to distinguish between seagrass and macroalgae substrates more accurately compared to the results obtained using the other classifications methods.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDSR > Evaluating Hyperspectral Imager...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 


Fechar